챗GPT는 최근 가장 핫한 단어이며 검색량도 어마어마합니다. 그러나 아마도 대부분의 사람들은 용어가 낯설며, 개념도 어렵고, 어떤 논의와 이슈들이 있는 지 파악하기 힘든 게 사실입니다.
따라서, 이번 포스팅은 이러한 사람들의 니즈를 반영해서 적게 되었습니다. Chat gpt 관련해 기초 개념과 용어, 핵심적인 내용 뿐만 아니라 최신 지식을 정리했고, 이해하기 쉽고, 한눈에 들어올 수 있도록 각각의 내용을 5 줄 이내로 썼습니다.
이 포스팅을 통해 향후 지속적으로 '생성 AI' 관련 내용을 업데이트 하겠습니다.
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| < ▲ Chat GPT 초기화면 > |
1. AI란 영어로 'Artificial Intelligence' 이고, 한글로 해석하면 '인공적인 지능', 즉 '인공지능'이다.
2. 인공지능의 반대말은 자연지능(Natural Intelligence)이다. 사람이나 동물이 태어날 때부터 가지고 있는 지능을 의미한다.
3. Chat GPT란 영어로 Chat Generative Pre-trained Transformer 이며, 한글로 해석하면 Chat은 채팅, Generative는 생성하는, Pre-trained는 사전에 훈련된/학습된, Transformer는 트랜스포머 모델이란 뜻이며, 종합하면 '사전에 학습되고 대화가 가능한 인공지능 생성 모델'이다.
4. 챗GPT는 인간의 뇌 구조를 모방해서 설계가 되었으며, 학습 방식도 사람과 매우 유사하다.
5. 뇌의 신경망인 뉴런을 연결해주는 시냅스 역할을 하는 파라미터(parameter, 매개변수)가 많을수록 AI가 언어를 배우는 능력과 성능이 좋아진다고 알려져 있다.
6. 챗GPT의 파라미터 갯수는 1750억개이다. 경쟁자인 구글의 바드(Bard)는 1370억개이며, 국내 기업 네이버의 AI인 하이퍼클로바 모델의 '서치 GPT'는 2040억개라 알려져 있다. 그러나 단순히 파라미터만 많다고 능력이 좋은 것은 아니다. 학습된 데이터의 양과 질, 설정된 파라미터 값 등 다양한 요소가 성능에 영향을 미친다.
7. 인공지능은 크게 '인식형 모델'과 '생성 모델'로 나눌 수 있다. '인식형 모델'이란 사물을 인식하고 판별하는 인공지능을 말하며 대표적으로 테슬라 차량에 탑재된 자율주행 카메라의 사물인식 기능이 그것이다. '생성 모델'은 글을 쓰거나 그림을 그리는 것과 같이 새로운 무엇을 만들어 내는 인공지능이다.
8. 현재 상용되는 Chat GPT 4 버전은 기존 3.5 버전보다 최소 10배에서 최대 100배 많은 파라미터로 구성되어 있다고 하며, 대략 1조개 정도라 알려져 있다.
9. 챗GPT 4는 대답해서는 안되는 질문 등에 대한 오류나 문제점을 많이 개선했다. 또한 기존에는 문자 입력만 가능했으나, 멀티모달(multimodal) 기술의 적용으로 음성, 이미지도 입력이 가능하다.
10. 챗GPT 4는, 영어로 질문하는 것에 비해 한글로 질문을 했을 때 인식도 느리고 답변도 부족했었던 기존 GPT 3에 비해 많이 개선되었다. 또한 한번에 처리할 수 있는 단어량이 기존에는 3,000개였으나, 25,000개로 약 8배 정도 능력이 향상되었다.
11. 챗GPT와 같은 생성형 초거대 언어모델 AI의 가장 큰 문제점은 '의도된 거짓 뉴스와 잘못된 정보의 양산'이다. 마이크로소프트와 구글은 현재 지나친 AI 패권 경쟁으로 이러한 부작용을 간과하고 있다.
12. 테슬라의 CEO인 일론 머스크는 이러한 AI의 부작용을 막기 위해 최근 새로운 AI 회사(X AI)를 세우고, 이러한 거짓된 False GPT에 대항하는 가칭 'Truth GPT'를 개발하고 있다.
13. 일론 머스크가 2022년 10월에 트위터 인수를 완료한 이유는, 다양한 개인 정보와 빅데이타를 기반으로 완전자율주행(FSD,Full Self Driving)과 뉴럴링크의 발전에 활용할 것이라고 일반적으로 알려져 있다.
14. 그러나, 인공지능의 핵심이 노드 간의 연결을 강화하는 것처럼, 일론 머스크가 인수한 트위터는 좌파와 우파 등 서로 다른 '인간 간의 연결을 강화하여 집단지능을 향상 시키는 것'이며, 트위터는 이를 통해 진실을 추구하는 것이고, 궁극적으로 거짓과 진실을 구분할 수 없는 시대에 그 핵심적인 역할을 하게 될 것이다.
15. 이 지점에서 Truth GPT와 트위터는 서로 연결이 되며, 먼 미래에 거짓된 AI로 가득찬 시대가 되었을 때 이들은 인간을 위한 AI, 사실을 전달할 수 있는 AI가 되어 있을 것이다.
16. 2023년에는 GPT를 잘 이용할 수 있는 '프롬프트 엔지니어(Prompt engineer)'가 각광을 받고 있지만, 10년 뒤에는 GPT가 말하는 내용 중에 진실과 거짓을 잘 구별해 낼 수 있는 '투루스 엔지니어(Truth engineer)'가 인기 있을 것이다. 따라서 우리 인간은 10년 뒤의 미래를 예상하고, 이러한 능력을 키워야 한다.
17. 1990년대 후반 인터넷의 출현은 세상을 바꾸는 첫 번째 혁명(인터넷 혁명)이고, 2007년 아이폰의 출현은 세상을 크게 바꾸는 두 번째 혁명(스마트폰 혁명)이며, 2023년 챗GPT로 촉발된 생성 AI의 출현은 세상을 다시 한번 바꾸는 세 번째 혁명(AI 혁명)이 될 것이다.
18. 챗GPT를 활용해 양질의 정보와 원하는 답변을 얻고 싶다면, 한글로 직접 질문하기보다는 영어로 질문해야 한다. 왜냐하면 챗GPT가 학습한 데이터의 약 90%가 영어로 된 문서이기 때문이다.
19. 구글 크롬에서 다양한 확장프로그램을 다운 받아서 챗GPT를 200% 활용할 수 있다. 대표적으로, '프롬프트 지니', 'WebChat GPT', 'AIPRM for Chat GPT', 'Chat for Google' 등 4가지이다.
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