프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)이란 무슨 뜻일까요? 프롬프트 엔지니어(Prompt engineer)가 향후 유망한 이유는?
이번 포스팅에서는 이러한 질문에 대한 답과 함께, chat gpt에서 프롬프트를 잘 쓰는 방법 5가지(구체적, 자연어 사용, 예제를 제공, 다중 프롬프트를 사용, 결과의 평가)를 소개해 드립니다.
1. 프롬프트 엔지니어링은 챗GPT로부터 좋은 결과물을 얻게 해주는 대화 방법이다.
프롬프트는 언어 모델이 응답을 생성하도록 안내하는 일련의 지침입니다. 생성된 응답의 품질과 관련성은 모델에 주어진 프롬프트에 따라 크게 달라집니다.
프롬프트 엔지니어링에는 챗봇의 도메인에 특정한 프롬프트를 생성하고 모델에서 정확하고 관련성 있는 응답을 도출하도록 설계되었습니다. 사용자의 니즈, 챗봇의 도메인, 언어 모델의 한계에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
프롬프트 엔지니어링 프로세스에는 프롬프트 생성, 생성된 응답의 정확성과 관련성을 개선하기 위한 프롬프트 최적화, 프롬프트 성능 평가, 보다 효과적인 프롬프트를 생성하는 데 사용할 수 있는 패턴과 추세를 식별하기 위한 데이터 작업이 포함됩니다.
전반적으로 프롬프트 엔지니어링은 GPT를 활용한 챗봇 개발의 중요한 구성 요소이며 NLP 및 기계 학습에 대한 기술 지식, 강력한 글쓰기 및 분석 기술, 도메인 지식, 창의성 및 뛰어난 의사 소통 기술을 포함한 다양한 기술이 필요합니다.
2. 프롬프트 엔지니어가 유망한 이유 : 향후 모든 영역에서 수요가 많다.
헬스케어, 금융, 전자상거래, 고객서비스 등 다양한 산업에서 챗봇과 대화형 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 프롬프트 엔지니어의 역할이 유망한 미래 직업이 될 것으로 예상됩니다. 챗봇이 더욱 정교해짐에 따라 GPT와 같은 언어 모델에서 정확하고 적절한 응답을 이끌어내는 고품질 프롬프트에 대한 필요성도 증가할 것입니다.
또한, 프롬프트 엔지니어링은 NLP 및 머신러닝에 대한 기술적인 지식, 강력한 글쓰기 및 분석 능력, 도메인 지식, 창의성, 뛰어난 커뮤니케이션 능력 등 다양한 능력을 요구합니다. 이러한 기술을 갖춘 개인은 수요가 많으며 경쟁력 있는 급여를 받을 수 있습니다.
구직사이트 인디드에 따르면 자연어 처리 엔지니어(프롬프트 엔지니어 포함)의 평균 연봉은 미국에서 약 12만7000달러(약 1억2000만원)다. 그러나 급여는 위치, 산업 및 경험 수준과 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 전반적으로 프롬프트 엔지니어링은 성장, 개발 및 경쟁력 있는 보상의 기회를 제공하는 유망한 미래 직업입니다.
3. 프롬프트 잘 쓰는 방법 : 구체적, 자연어, 예제, 다중 프롬프트, 결과 평가
GPT와 같은 언어 모델에서 정확하고 적절한 응답을 얻으려면 프롬프트를 잘 입력하는 것이 중요합니다. 생성된 응답의 품질과 관련성은 모델에 주어진 프롬프트에 따라 크게 달라집니다. 원하는 답을 정확히 얻을 수 있는 프롬프트를 입력하려면 따를 수 있는 몇 가지 모범 사례가 있습니다.
구체적이어야 합니다.
언어 모델이 정확한 응답을 생성하기에 충분한 컨텍스트를 갖도록 프롬프트에 가능한 한 많은 세부 정보를 제공하십시오. 예를 들어 특정 제품에 대한 정보를 찾고 있는 경우 제품 이름, 브랜드 및 관련 기능이나 속성을 포함하십시오.
자연어를 사용합니다.
프롬프트를 입력할 때 자연어를 사용하여 대화식으로 만들고 생성된 응답의 정확성을 높입니다. 언어 모델이 이해하기 어려울 수 있는 지나치게 기술적이거나 전문 용어가 많은 언어를 사용하지 마십시오.
예제를 제공합니다.
찾고 있는 정보 유형의 예제를 제공하면 언어 모델이 쿼리를 더 잘 이해하고 더 관련성 높은 응답을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다중 프롬프트를 사용합니다.
다중 프롬프트를 사용하여 언어 모델에서 다양한 응답을 얻습니다. 이렇게 하면 생성된 응답에서 추세와 패턴을 식별하고 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 구체화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
결과를 평가합니다.
프롬프트 결과를 평가하여 프롬프트를 개선하고 검색을 구체화할 수 있는 영역을 식별합니다. 사용자 및 도메인 전문가의 피드백을 사용하여 프롬프트의 정확성과 관련성을 개선할 수 있습니다.
마치며
전반적으로 프롬프트를 잘 입력하는 것은 GPT와 같은 언어 모델에서 정확하고 적절한 응답을 얻는 데 필수적입니다. 모범 사례를 따르고 프롬프트를 지속적으로 개선함으로써 검색 결과의 품질을 개선하고 원하는 답변을 정확하게 얻을 수 있습니다.
